800 CPIが必ずしも800ではない理由：マウスセンサーの偏差に関する真実
1. エグゼクティブサマリー：CPIの精度が重要な理由
競技ゲームにおいて、「筋肉記憶」は、一貫した物理動作からデジタル動作への変換に依存します。マウスは800 CPIなどの特定の目標値に設定できますが、ハードウェアの許容誤差により実際の出力は変動することがよくあります。これはCPI 偏差として知られる現象です。
このホワイトペーパーでは、これらの差異を定量化するための厳密な実験室レベルのプロトコルを確立しています。デルフト工科大学による精密平面ステージに関する研究では、光学倍率とセンサーの位置決めが測定精度に不可欠であることが確認されています。これらのオフセットを特定することで、プレーヤーはソフトウェアの感度を数学的に調整し、真のトラッキング精度を実現できます。
2．実験室環境および管理基準
データの完全性を確保するため、確立された実験室の手順に従い、以下の環境変数を厳密に管理する必要があります。
- 表面の均一性：すべてのテストは、 SteelSeries QcK Heavyまたは同様の高密度マイクロ織布表面で実施されます。
- 周囲環境：センサーレンズの膨張や摩擦による変動を防ぐため、温度は25℃（±1℃）、相対湿度は50％（±5％）に維持されます。
- システム構成：生入力が有効になっており、独自の「角度スナップ」または「リップル制御」設定はすべて無効になっています。
3. 実験装置の仕様
サブミリメートル単位の精度を実現するために、以下のプロ仕様のツールが使用されます。
- A. 高精度リニアスライドレール：当社ではデジタルマニュアルリニアステージを採用しています。この方法は、 RTINGS.comなどの業界専門家によって検証されており、人的ミスやX/Y 軸のずれを排除します。
- B. 専用データ取得ソフトウェア：当社では、HIDの生カウントを取得するための標準ツールであるMouseTester（v1.4）を使用しています。
- C. 取り付け装置：カスタムのユニバーサルマウスクランプでマウスを固定します。MDPIセンサーの研究によると、わずかな高さの変化（LOD）でもセンサーの感度が直線的に変化する可能性があるため、焦点距離を一定に保つことが重要です。
4. 標準化されたテスト方法
この手順は、構造化された4 段階のプロセスに従う。
I. 初期化
マウスは、ターゲットCPIステップ（400、800、1600、3200）に設定されています。安定性を最大限に高めるには、「低」LOD（リフトオフディスタンス）が推奨されます。
II. 物理的測定段階
- マウスをリニアレール上の0.00mmの位置に配置してください。
- 正確に10.00cm（100.00mm）を一定速度で移動してください。
- 100.00mmの目盛りで正確に録画を停止してください。
III. データ計算
実際の消費者物価指数（CPI）と偏差率は、以下の式を用いて算出されます。
（注：計算上の便宜上、100.00mmは約 3.937インチです。）
5．実験結果
私たちの調査結果は、 TechPowerUpの業界標準ベンチマークと一致しており、アールト大学の研究によっても裏付けられています。 アールト大学の研究は、「伝達関数」の安定性が、高いCPI 値よりも重要であることを強調しています。
5.1 要約表 - 最大ポーリングレート性能
| マウスモデル（ポーリングレート） | 400 CPI | 800 CPI | 1600 CPI | 3200 CPI | 相互参照（TPU） |
| Razer Viper V3 Pro (8000Hz) | +2.10% | +1.94% | +2.00% | +2.09% | レビューリンク |
| Razer Viper V2 Pro (4000Hz) | +1.38% | +1.22% | +1.31% | +1.55% | レビューリンク |
| ロジクール G Pro X Superlight 2 (8000Hz) | +0.52% | +0.37% | +0.40% | +0.72% | レビューリンク |
| ロジクール G305 (1000Hz) | -0.55% | -0.57% | -0.49% | -0.26% | レビューリンク |
| マンバスネーク M5 ウルトラ(8000Hz) | -0.25% | -0.23% | -0.27% | -0.16% | マンバスネーク研究所 |
| マンバスネークM3 （1000Hz） | +1.60% | +1.54% | +1.58% | +1.61% | マンバスネーク研究所 |
6．検証および妥当性確認方法
信頼性を確保するため、当社は電気光学測定に関するISO 17123-4に準拠した手順を採用しています。
- 繰り返し（N=10）：外れ値を排除するために、各ステップを10 回テストします。
- 距離間検証：直線性を確認するため、5cmと15cmの距離で試験を繰り返します。
- 対称テスト：センサーの傾きによる影響を考慮するため、「前進」方向と「後退」方向の両方をテストします。
7．結果の意義
ハードウェアがパフォーマンスに与える影響は、十分に立証されている。CDCとNIOSHがプロゲーマーを対象に行った調査では、ハードウェアの接続方法や重量のわずかな変化でさえ、エラー率に大きな影響を与えることが明らかになった。
CPI 偏差を理解することで、プロゲーマーはゲーム内の感度を数学的に調整し、真の1:1の動きの比率を実現することで、異なるハードウェアプラットフォーム間でも筋肉の記憶を維持することができます。
7.2 利益相反およびデータ利用可能性に関する声明
マンバスネーク研究所が実施する本試験では、小売製品の独立した調達を通じて公平性を維持しています。試験データの民主化を促進するため、生データは査読のために公開されています。
生実験データをダウンロード： CPI 実験データログ番号 957715
